9月20日（周六）晚18:30，2025级数学科学学院研究生新老生交流会（金融专业学位专场）在光华楼西辅楼205教室成功举办。本次活动由研会精心组织，特别邀请到了24级金融专业的三位优秀学长——施迤涵、于泰来与张广年。他们从学习规划、行业选择、实习路径和生活成长等多个维度展开分享，为到场的同学们带来了一场充实且实用的交流。现场氛围热烈，互动不断，相信每位参与的同学都收获颇丰。
施迤涵学长结合自身经历，为大家带来了“商科生的数院生存指南”与传统金融就业的全景解析。他从课程选择、学习方法和生活节奏谈起，分享了如何在数院较重的课业压力中保持良好的学习节奏。特别值得一提的是，他从供需的角度为大家分析了当前就业市场行情，指出虽然传统金融近两年存在降薪现象，但整体需求仍在，机会依然充足，大家无需过度焦虑。他还具体梳理了金融方向的薪资结构与工作强度，并结合时间线提醒同学们：研一第二学期前就应尽早进入一段深度实习，暑期前最好由两段相关实习积累，为暑期留用与秋招做好准备。这些建议让同学们对传统金融就业市场的信心倍增。
于泰来学长则结合自己在量化行业和互联网行业的实习经历，首先分享了对岗位选择的理解与思考。随后他进一步介绍了互联网和科技金融岗位在大模型与AI背景下的快速扩张，并提醒大家关注新兴技术岗位的机会，但是也要意识到这些岗位相比传统业务岗的发展局限性。对于想要转码的同学，他先从能力层面和职业选择层面介绍了利弊，并建议大家可以通过网课课程入门算法思维，并结合Leecode刷题和项目实践来检验自己是否适合相关方向，同时也可以利用一段短实习来进行深度的检验和学习。最后他为大家解答了一些常见的误区，例如：算法工作并不要求死记硬背所有编程语法，大多数开发都基于成熟框架进行，核心在于编程思想和逻辑思维；算法岗位也并非只有顶尖的数学背景才能胜任，更重要的是工程思维、业务理解与持续学习的能力。于学长的分享为同学们提供了更广阔的职业选择视角。
张广年学长重点分享了量化方向的学习与实习路径。他介绍了研一阶段的课程安排，提醒大家在金融衍生品、随机分析、时间序列等课程中要打好数学与金融结合的基础，并兼顾生活节奏，珍惜研究生的在校时间。在实习方面，他梳理了自己的量化成长路径，展示了逐步深入量化领域的过程并为大家介绍了量化行业从事的工作内容，为大家理解量化行业提供的帮助。他指出，量化岗位需要扎实的数理功底（概率论、数理统计、随机过程等）、对市场的理解以及熟练的编程能力，同时还要能提前准备以应对笔面试中多样化的考察形式，如Python、C++、数统和交易算法等。最后他也提醒同学们不要将视野局限于私募或自营，同时公募、券商自营、资管、FOF与研究所金工组等方向也值得尝试。
在分享结束后，同学们踊跃向三位学长提出了诸多具体问题，现场讨论氛围热烈。学长们也积极回应，耐心解答疑问，并结合自身经验提供了中肯的建议。本次金融方向分享会不仅为同学们带来了学业与职业的真切经验，也让大家对未来的选择有了更清晰的认识。相信在三位学长的指引下，大家会在学习和成长的道路上走得更加稳健。
