1) 找一下资料,看看波动交易和日内交易有哪些方法,并分别找出四个品种,给出进场点,出场点,止损止盈设置,并说明风控是如何实现的
期权的策略大多数源自于对隐含波动率的处理,这边不考虑对期权的交易。
1.1 波动交易
- 核心理念:波动交易(也称波段交易)侧重于捕捉价格的中短期波动,在几天到几周的周期内获取利润。交易者尝试抓住整个一段上涨或下跌波段,而不仅是其中碎片化的小波动。与日内交易不同,波段交易允许持仓过夜甚至周末,从而避免频繁进出。核心思想是在一轮趋势的回调中介入,顺势而为获取主要涨跌段的收益,同时通过技术分析寻找进出场的最佳时机。这要求交易者具备耐心等待行情发展,以及严格的纪律在达到止盈止损条件时果断离场tmgm.com。
- 适用市场类型: 波段交易适用于股票、期货、外汇、加密货币等多数市场。对于A股股票,由于实行T+1交易制度(买入后次日方可卖出),无法频繁做日内,因而波段操作是常见选择。投资者可持仓数日以捕捉波段行情。期货市场也非常适合波段交易(同时也支持日内),因为期货可双向交易且无T+1限制。外汇和加密货币市场波动较大、交易连续,也提供了丰富的波段机会。总体而言,流动性较好、波动性适中的市场更利于波段策略发挥,因为可以较容易进出且有足够的价格摆动幅度供交易者获利。
- 适用的市场状态:波段交易在趋势明显的市场中效果最佳。总之,波段策略依赖市场环境而表现不同——在趋势市中顺势交易胜率高,在箱体震荡市中则需灵活调整为区间交易或观望
- 例如在牛市或上升趋势中,波段交易者倾向于逢回调做多,持有到下一波涨势;
- 在熊市或下降趋势中,则逢反弹做空,捕捉下跌波段。
- 当市场处于震荡盘整行情时(缺乏单边方向),波段交易者可以改用区间操作思路:在接近支撑位时买入、阻力位时卖出,来赚取区间波动收益。然而需要注意,趋势跟随型波段策略在震荡市中可能出现较多假信号,需要耐心等待明确突破
- 常用操作方法与策略:波段交易通常依赖技术分析,运用多周期图表(例如日线判断主要趋势,4小时或1小时图寻找入场点)来制定计划
- 趋势跟随策略:利用移动平均线等趋势指标判定行情主方向,并在回调时顺势进场。
- 经典的均线金叉死叉策略:当短期均线上穿长期均线产生“金叉”视为买入信号,反之“死叉”视为卖出信号。
- 设价格序列为 ,其短期与长期移动平均线分别为。当 且 时,定义为金叉买入点;当 且 时为死叉卖出点。进场后若出现相反信号或价格反向波动超出设定比例(如±1%),即为出场。该策略捕捉趋势转折,适合单边市。
- 牛市旗形:等形态,强劲上涨后的短暂盘整被视为下一波涨势的蓄力,价格上破旗形高点时介入多单
- 在强势上升行情中,若价格从基点 上涨至局部高点 ,随后形成下倾或横盘的盘整通道 ,当价格上破通道上沿且成交量放大到过去均量的约1.5倍时,视为旗形突破买入点。其目标价取,止损设于 之下。当价格达到目标或回落破位时出场。该形态体现等幅推进原理,用于牛市中继。
- 区间震荡策略:利用支撑位和阻力位高抛低吸。
- 在价格运行于箱体时,多次下探不破的水平支撑是买入良机,而上方多次受阻的压力位是卖出/做空机会。波段交易者会等待价格接近前期关键支撑再介入多单,并以下一道阻力作为目标位分批止盈;若在下降趋势中,则在反弹触及阻力时布局空单。
- 若市场在区间内反复震荡,定义过去 根K线的支撑与阻力为。当前收盘价 接近支撑 且动能指标(如RSI)小于30时可判为买入点;当 接近阻力 且RSI大于70时为卖出点。多头持仓以 为止盈、跌破 为止损;空头反之。该策略依赖价格在区间内均值回归,适合震荡市。
- 持仓节奏与风险管理:
- 波段交易的持仓周期较长,通常会分批进出场来降低风险。
- 比如在趋势行情中,首次建仓后若走势符合预期,可在后续回调时加仓跟进;
- 同时设定逐步抬高的止损位,以锁定已获得的利润。
- 波段交易注重盈亏比,每笔交易通常设定明确的止损(如最近波段低点下方)和目标位(前高或技术测算目标),通过耐心持有来获得一段完整波幅。
- 由于要承担隔夜风险,波段交易者会降低仓位集中度,避免单一持仓过大,并对突发消息可能引发的跳空做好预案(例如设置止损单或对冲仓位)
1.2 日内交易
- 核心理念:日内交易要求在同一交易日内完成所有仓位的开平仓,不留过夜持仓。其核心在于利用日内的价格波动快速获利,避免隔夜风险。日内交易者通常依赖短周期图表(例如1分钟到15分钟K线),在日内细小波动中反复寻找交易机会。由于时间框架极短,日内交易需要交易者高度专注、果断决策,及时止损止盈。“快进快出”是日内交易的精髓:看到合适机会立即进场,小幅获利即走,一天内可能进行多笔交易。通过累积多次小利润或抓住单日的剧烈波动来实现收益目标。同时,因为不隔夜,避免了夜间突发新闻导致跳空的风险,但也放弃了持有大趋势波段的机会。
- 适用市场类型: 日内交易最常见于高流动性、低交易成本的市场,比如期货、外汇、国际股票/港股以及加密货币等。期货市场天然适合日内交易,因为双向T+0交易、杠杆高且有夜盘,日内波动和成交活跃,很多期货短线客日内多次进出。外汇市场24小时连续,点差低,也利于超短线操作。美股和港股等无T+1限制的股票市场,活跃品种上也有日内炒手频繁交易。相比之下,A股普通股票由于实行T+1,当天买的股票无法当天卖出,严格的日内交易无法实现(除非利用持仓先卖再买做“T+0摊低成本”之类技巧)。因此在A股市场,个人投资者如果想做日内频繁交易,主要通过股指期货、股票期权或可转债等T+0品种。总体而言,日内交易偏好交易机制灵活、波动充分且交易成本低廉的市场,否则频繁进出将难以盈利。
- 适用的市场状态: 日内交易几乎每天都能找到机会,不论牛市熊市,但不同日内行情类型需要采用不同策略。典型情形包括:
- 趋势日: 即当日大盘或标的单边走出显著上涨或下跌趋势(俗称“大行情”或“单边趋势日”)。在这样的日子里,日内交易者应顺应日内趋势,采用突破追踪策略或顺势回调介入策略。在趋势日,切忌逆势频繁抢反弹,以免连续止损。
- 例如早盘突破前日高点/低点往往预示趋势日开启,此时追入顺势单并尽量持有到收盘,争取吃到主要波段利润。如果波段交易者恰好方向踩对,也能获利颇丰;但日内交易员具有优势,可在趋势日内反复加仓或分批锁利,多次利用回调上车扩大收益。
- 牛市环境下出现的上升趋势日,日内交易多以做多为主;
- 熊市的下跌趋势日则侧重做空或卖出。
- 震荡日: 即当日走势来回拉锯、无明确单边方向的行情(俗称“区间震荡市”)。这类日子里追突破容易遭遇假信号,日内交易者更适合采用区间操作和均值回归策略。
- 例如利用前日收盘价、日内枢轴点或早盘窄幅波动区间作为参考,价格接近区间上沿时逢高做空、接近下沿时逢低做多,预期价格在当日维持箱体运行。
- 也可结合短周期技术指标(如5分钟K线上的RSI、布林带)识别超买超卖,进行逢高短空、逢低短多的快进快出操作。
- 需要注意设置紧密止损,一旦行情突破箱体走出趋势,应及时止损反手跟随新趋势,以免区间策略在趋势行情下亏损。
- 突发波动/事件日: 某些交易日由于消息面刺激(例如经济数据发布、央行决议、重大新闻)导致市场突然出现快速大幅波动。日内交易者在这类情况下有机会通过新闻交易策略获利:在消息公布瞬间若能抢得头寸,利用短期剧烈波动的惯性扩张快速平仓赚取差价。当然这非常考验速度和风控,一旦判断或方向错误也须立即止损。在重要消息发布前,有经验的交易员也会降低杠杆或暂时观望,等待波动方向明朗后再参与。同时,在极端行情(日内剧烈波动如闪崩或暴拉)中,市场流动性可能暂时降低,滑点加大,日内交易需特别注意风险(例如设置硬止损和不上过大杠杆),防止一次失误导致重大亏损。
- 常用操作方法与策略: 日内交易侧重短线技巧和严格的风险管理,典型的方法有:
- 剥头皮策略(Scalping)
- 核心结论: 剥头皮是以极短周期(数秒至数分钟)捕捉微小价差的高频日内策略,其本质是通过高交易频次 × 高胜率 × 小利润单元来累积收益。
- 数学表达: 若单笔平均收益为 、单笔胜率为 、每笔交易风险为 ,则预期收益率其中 为每日交易次数。剥头皮的关键在于令 虽小但 足够大且 。
- 操作逻辑:
- 使用极短周期K线(1min、tick级),以买卖价差、盘口深度、VWAP 或均线微交叉为信号;
- 每次获利目标极小(如0.02%~0.1%),止损同量级;
- 强调流动性充足、点差极低的市场(期货、外汇、ETF)与极快执行速度(低延迟撮合)。
- 均值回归: 吃反弹
- 动量突破: 吃惯性
- 流动性反应: 吃盘口失衡
- 做市差价: 吃买卖价差
- 适用环境: 高流动、高频波动、低交易成本的市场(如外汇、股指期货)。
- 风险特征: 胜率高但盈亏比极低,任何延迟、滑点或手续费上升都会侵蚀全部利润。
- 网格交易策略(Grid Trading)
- 核心结论: 网格交易通过在价格区间内等间距设置多组买卖挂单,自动捕捉市场往返波动收益,本质是均值回归型被动套利。
- 数学结构: 设网格中心价 ,网格间距 ,上方 层卖单、下方 层买单,则第 层买入价为 第层卖出价为当价格触及某一买入价成交后,系统自动在其上方一格 挂卖出单,形成循环。每个网格的预期单笔利润约为 ,其中 为每格交易数量。
- 操作逻辑:
- 选择震荡区间市场,确定中心价与区间宽度(例如最近30日高低点);
- 设置网格层数和间距(如5格、每格1%);
- 价格下行触发低价买入,上行触发高价卖出,不断“高抛低吸”;
- 若价格突破区间,可用止损网格或动态重心调整。
- 适用环境: 价格长期横盘或波动稳定的品种(外汇、ETF、期货主力合约)。
- 风险特征: 盈利依赖区间持续性,若单边趋势持续,低位买入仓位会不断扩大并造成亏损,因此常需配合动态网格重置或趋势过滤器(如均线方向)。
- REMARK:https://www.joinquant.com/view/community/detail/4257d617428bd952054ef80a50f95938?type=1 总结了另外 10 种日内交易策略
例如,当短均线(MA5)上穿长均线(MA20)且盘口主动买单放量时立即买入,获利 +2 ticks 或出现反向成交量即平仓。剥头皮策略的核心不是“预测”,而是捕捉微观非效率(inefficiency)。它的四大主线分别是:
- 持仓节奏与风险管理(日内交易的成功不在于预测,而在于在极短周期内以严格纪律、有限仓位和高执行力控制风险、累积优势):
- 日内交易的核心在于节奏与控制:持仓要“轻、短、快”,风险要“明、严、恒”。
- 应在开仓前明确每笔交易的预期收益与最大可承受亏损,通常单笔风险不超过账户资金的1%~2%;
- 进场后若价格向有利方向运行,应及时分批止盈或移动止损至保本位,锁定利润;若行情反向,应迅速止损离场,避免小亏演变为大亏。
- 仓位节奏上,先以轻仓试探,确认趋势后再加仓,切忌满仓或频繁反手。每日应设定最大亏损限额,一旦触及即停止交易,以防情绪失控。
2)按照第一个作业要求分别做几笔模拟盘,进行总结分析
- Remark:模拟盘正在进行中,还没有太多交易数据,下面对回测进行分析
波动交易实际实施策略
基于周线与日线MACD共振的趋势跟随策略,通过多周期信号确认方向,并结合动态仓位与单笔止盈止损机制实现攻守平衡:当周线MACD为正且上升、日线DIF与DEA同步为正时买入;当周线MACD转弱或日线动能转空时卖出。每次买入仅使用可用资金的70%,保留30%现金以防极端风险并为加仓预留空间。买入后记录入场价,若价格上涨超6%则止盈卖出,若下跌超2%则止损离场,从而在顺势中稳健跟随,在逆势中及时退出。
- 沪深 300 ETF

- 创业板 ETF

- 收益与风险特征
从回测结果看,沪深300ETF部分的策略年化收益率为 2.90%,高于基准 0.61%,而最大回撤仅 25.53%(显著低于基准约 35%)。这表明该策略在弱势或震荡行情中具备较强的风险控制能力,通过止损与仓位管理,有效降低了系统性风险暴露。
创业板ETF部分的表现更为亮眼:策略年化收益率达 6.54%,显著跑赢基准(-10.95%),且超额收益达 19.64%,体现出在高波动成长型板块中捕捉趋势的优势。
- 趋势跟随效果
从图像走势可以看到,蓝色的策略净值曲线在2021年初与2024年末两段明显趋势行情中大幅上扬,与红色的基准曲线(沪深300或创业板ETF)形成明显分化。这说明策略能够在中期趋势确立时及时入场,并在动能衰竭时退出,具备良好的趋势跟随能力。
但在长时间横盘震荡阶段(如2022年中期至2023年),净值曲线几乎持平,反映出策略在震荡市中选择观望、以防守为主的特征。
- 胜率与盈亏结构
胜率约为 30%–35%,但盈亏比超过 1,说明盈利交易虽少,但单次盈利较大、亏损较小。该结构符合典型的趋势交易逻辑:多数小亏损由止损控制,少数趋势行情带来主要利润。
日内交易实际实施策略:恒生科技 ETF(标的)
通过RSRS(日+60分钟)信号共振确认趋势方向后开仓,结合ATR等比上行网格加仓与双层止损(硬止损+追踪止损)机制实现趋势跟随与风险控制,整体属于“中低频趋势追踪+动态仓位管理”类型策略


- 收益与风险特征
从回测结果看,该策略在2018–2019阶段表现出较强的上升动能,累计收益达 18.29%、超额收益 14.97%,在当期趋势性行情中显著跑赢基准,最大回撤仅 13.39%,夏普比率 0.55,体现出良好的收益风险配比与稳定的资金曲线控制能力。
然而在 2024–2025 年的复测区间中,策略收益转为 -4.53%,略逊于基准(-1.87%),显示其在近年波动收敛和趋势反复的环境下,动量信号失效、震荡下穿止损频繁,导致总体表现回落。
- 趋势跟随与行情适应性
策略基于 RSRS(日+60分钟)共振信号识别趋势方向,在 2018–2019 年的单边上升期表现优异,蓝色净值曲线明显领先基准红线,能在趋势确立时快速建仓并通过 ATR 网格加仓放大利润。
但在 2024–2025 年的横盘震荡行情中,净值曲线波动收窄、与基准同步甚至略低,说明该策略在趋势衰减或反复切换阶段容易被假突破反复止损,呈现出典型的“顺势强、震荡弱”特征。
- 胜率与盈亏结构
从统计指标看,前一阶段的胜率高达 70.7%、盈亏比 1.55,显示止损纪律明确、单次盈利显著;而在后期测试中胜率下降至 48%,贝塔仍保持低位(0.25),说明其系统性风险暴露有限,但趋势捕捉能力显著下降。总体而言,该策略在单边趋势阶段具备放大利润、稳健防守的特征,但在高频反转环境下存在信号钝化与过度止损的风险。
3)说明这两个策略进行量化实现需要哪些步骤,是否有实现可能
- 这两个策略其实可以直接接模拟盘,但是实盘的话盈利情况和实际回测结果可能存在差异,一个是回测过程中没有考虑到滑点,另外对于网格策略计算速度也是一个需要考虑的点。为了实盘需要做的是完成信号自动化、交易接口接入与监控系统搭建三个关键环节。
4)查看杨东历史上发声的时间节点,说明其是否能预判大盘顶部
对于大盘来说似乎总是预判了顶部和一些周期性底部,对于新能源板块来说他的预测存在滞后性
- 2007年10月16日:A股在2007年10月创出历史高点约6000点时,杨东以《致基金持有人的一封信》形式提醒投资者市场泡沫大、风险高,建议基民赎回基金。这封信后来被认为是对当年大盘见顶的重要警示zhuanlan.zhihu.com。
- 2015年上半年(约5月前后):股市在5000点左右出现上涨过热时,杨东再次公开提示风险,呼吁基民谨慎买基金zhuanlan.zhihu.com。这一声明被财经媒体称为“大佬发声”事件,随后市场大幅回调。
- 2018年末至2019年初:在2018年底市场普遍悲观的情况下,他罕见发声看多A股,表示估值已具吸引力。好买网文章《市场拐点的智者之声》梳理了他在这一时期写给投资者的信件,认为他在低迷阶段传递乐观信号。
- 2021年初:针对新能源板块估值过高的现象,杨东在投资者报告中表示“现在不是投资光伏、锂电、电动汽车的好时机”,并透露已逐步退出新能源相关股票zhuanlan.zhihu.com。随后新能源板块经历大幅回调。
- 2025年1月中旬:在2025年最新一期投资者报告中,他警示债市风险,称“如果2025年发生一次债灾,我们一点也不奇怪”,并提醒长期国债利率过低、难以抵御未来不确定性zhuanlan.zhihu.com。
- 2025年4月28日:在“2025年度中国投资人峰会”上,他表示在当前不确定环境下,股票资产是可投资资产中较好的选择,并看好内需主线。这是他近年来罕见对权益市场表达乐观观点的一次公开发声。
- 2025年10月:围绕投资圈讨论“老登”“小登”的争论,他在接受媒体采访时指出尽管持有部分老登股票,但仍有部分标的值得长期持有,并强调市场分化和长期价值的重要性。




