嘉宾及背景要点
嘉宾 | 背景关键词 | 涉及领域 |
吴家麒 | 前百亿量化私募创始人、加州某私立高中投资人兼校董 | 量化投资、跨界教育 |
李现伟 | 犀牛国际教育创始人、犀望科技创始人 | 国际教育、AI数据标注 |
丁正渊 | 银河德睿资本业务部负责人 | 波动率交易、金融产品 |
邓宇林 | 国联民生策略联席首席分析师，新财富最佳策略分析师 | A股策略研究、权益组合 |
李明明 | 华鑫证券组合投资部投资经理 | 资产配置、量化策略 |
王建伟 | 兴业银行金融科技研究院项目经理 | 金融科技、AI/RPA应用 |
高雪峰 | 国泰海通证券债务融资部助理董事 | 债券一级市场、ABS |
杨兆熙 | 百年人寿投资管理部资产配置经理 | 大类资产配置、宏观研究 |
罗通 | 华福证券研究所电子首席 | 行业研究（电子） |
- 后面还有没有牛市
- 经济那么差为什么会有牛市
- 怎么从宏观来做投资
- 宏观不会很快反映在市场上，那应该怎么做投资呢？
- 其实一直不太懂金融科技的定义
- 怎么研究宏观呢？
建议提问清单
下面按照嘉宾领域整理出适合在报告会上提出的问题，供你参考。你可以根据自己的研究方向和兴趣挑选其中几个进行深入交流：
- 行业趋势与宏观视角
- 向吴家麒请教：作为曾经的量化私募创始人，他如何看待当下量化策略在中国资本市场的发展空间？从私募基金到教育投资的跨界经历让他对金融行业有怎样的新理解？
- 向邓宇林请教：在当前宏观经济环境下，他对A股市场未来一两年的风格和行业轮动有何研判？哪些指标或事件对策略判断影响最大？
- 向李明明和杨兆熙提问：在做大类资产配置和组合投资时，如何平衡短期市场波动与长期收益目标？他们各自的机构目前更看重哪些资产或行业？
- 金融产品与交易策略
- 结合你提到的疑问，可向丁正渊请教：在选择研究或投资标的时，如何评估股票、期权、期货、可转债等不同产品的风险收益特点？波动率交易在实务中如何落地？有哪些适合个人或小型机构的策略？
- 询问高雪峰：债务融资部在资产证券化、公司债等市场上如何评估底层资产质量和信用风险？新发债券市场未来有何机会和挑战？
- 与罗通交流：他在做电子行业研究时，会重点关注哪些基本面或技术指标？当前中国电子产业链的机遇与风险是什么？
- 技术与金融
- 向李现伟提问：他创办国际教育及AI数据标注公司，有哪些具体岗位适合数学背景的毕业生？未来AI与教育结合会带来哪些新机遇？怎样提高自身在AI应用领域的竞争力？
- 与王建伟探讨：RPA、人工智能、大模型在银行业务中的应用现状如何？银行采用这些技术时主要面临哪些挑战？数学专业的学生如何参与和贡献？
- 职业发展与技能
- 询问各位校友（尤其是吴家麒、李明明等）：数学系或金融专业毕业生在求职时应重点培养哪些软硬技能？在校期间有哪些课程或项目经验对日后工作帮助最大？
- 向吴家麒和李现伟请教：他们在跨界创业过程中，哪些数学思维方法或模型对战略决策最有帮助？对于有志于创业的学生，他们有何建议？
- 研究方法与数据分析
- 与丁正渊、邓宇林讨论：在进行策略研究和组合管理时，会用到哪些数据分析或模型？如何在真实交易环境中检验策略的有效性？
- 向李明明请教：做基金研究与量化策略时，如何有效挖掘和处理海量的财务与市场数据？对科研型学生而言，有哪些通用的分析框架可以学习？
- 赵翔
- 交易方法与策略：在超短线策略中，如何平衡逻辑判断和量化模型的比重？他如何利用程序化交易提升交易速度和执行效率？有什么样的技术壁垒可供借鉴？
- 市场理解与风险控制：他在美股、欧股和外汇等国际市场积累了丰富经验，对A股和港股市场有哪些独特见解？面对不同市场的波动性和监管环境，如何调整交易策略并控制风险？
- 产品设计与绩效：青岛博弈旗下的产品在2021–2023年获得了较高的年化收益率scribd.com。这些产品采用的策略有哪些共同特征？如何在保证回撤可控的情况下持续创造超额收益？
- 技术与团队：作为程序化交易的倡导者，他在硬件和软件上做了哪些投入？团队如何协作以确保模型开发和交易执行的高效？对于刚入行的学生，如何学习和掌握程序化交易所需的技术栈？
- 行业发展与合规：私募行业监管日趋严格，如何在合规框架下开展高频或超短线交易？他对未来量化私募的发展趋势和竞争格局有何判断？
