• Lec1 - 引言与简单线性回归

• Lec2 - 多元线性回归

• 将这两节课归为“基础线性回归技术”并进行简要总结。

• Lec3 - 模型充分性、Lec4 - 变量转换、Lec5 - 多重共线性等归为“建模技术与诊断”部分。

• Lec6 - 主成分回归、Lec7 - 模型选择、Lec8 - 变量选择方法可以归为“高级回归与模型选择技术”部分。

• Lec9 - 验证、Lec10 - 多项式回归、Lec11 - 广义线性回归可以归为“模型验证与多项式/广义模型”部分。

• Lec12 - 非线性回归、Lec13 - 指示变量、Lec14 - 时间序列可以归为“高级专题”部分。

Lec 1 引言和简单线性回归