1. 对这学期的模拟投资和自己的投资理念做一个总结,并用大模型讨论一下你的投资理念的优缺点,并讨论按照你的理论,是否可能在10年让10万元增长到1000万;如果不行,对自己10年的收入和投资进行一个估计。

  • 模拟投资思路:
      1. 对课程所学策略的尝试:尝试了一个沪深 300 指数的备兑策略,亏损了3060,期间是盈利过最高大约一万元左右的,但是后来指数跌了没有及时平仓所以造成了亏损
      1. 在市场情绪高涨的时候下场:在十月底黄金一路大涨的情况下进行了沪金主连的日内波段交易,整体盈利 49520 元(扣除手续费后)主要的交易思路就是看互联网上的讨论情绪判断卖出时点,买入时点主要看价格走势,有下跌趋势就买入,所以期间有过几笔亏损,好在那波行情整体是向上的,所以也没有大的亏损。
      1. 此外在股票市场,由于本金不足基本都是买入个股,盈亏大约在 300 元左右。主要是在指数成分股调整的时候吃了一波套利。
      1. 整体感觉下来,首先我交易的次数不多,整体买卖加起来一共大约一百笔左右,从有限的交易中的一些感受是我首先是损失厌恶以及风险厌恶的,本金小的时候会觉得被套牢了也无所谓,亏了就亏了,但是本金大起来以后投资会更加谨慎(但也有可能是因为单笔交易占总资产比例太大,总资产增加后这种情况应该会有好转);投资的思路不成体系,其实如果被套可以采用一些倍投策略或者高抛低吸等方法来缓解,但是自己在实际过程中偏向于不操作,也但一部分原因也是因为本金太小导致的。在模拟盘中对交易还是很感兴趣,但是盯盘的时候就算不是真钱的亏损还是会感觉到心疼。
      1. 我整体的投资理念还是偏保守,在了解了背后理论逻辑后逐步加仓,主要是数据驱动事件驱动为主。

优点(这些会让你“活得久”)

  • 风险意识强:本金变大后更谨慎,说明你不会轻易把自己置于不可恢复的回撤里(长期很重要)。
  • 愿意用理论校准实践:你会尝试备兑、事件套利、再复盘“为什么亏/赚”,这比“只凭感觉”高级很多。
  • 交易频率不高:对新手而言,这通常意味着更少的冲动决策和手续费摩擦。
  • 能观察自己的情绪机制:你已经捕捉到“损失厌恶、风险厌恶、盯盘心疼”,这其实是建立纪律系统的起点。

短板(这些会让你“赚不到该赚的钱 / 甚至回吐”)

  • 策略不成体系,边界条件不清:比如备兑策略从“最高盈利一万”回吐到亏损,核心不是策略对错,而是你缺少什么时候退出/滚动/止损的规则。备兑本质是卖波动率、赚Theta但吃尾部风险,遇到趋势下跌很容易把利润吐回去。
  • “情绪交易”在顺风期很强,但可复制性弱:黄金那波赚钱很大概率是“行情本来就单边 + 你踩中了叙事”,这类方法最大的问题是:卖点靠情绪往往难系统化、也难稳定复现。
  • 不操作=隐性策略:被套后选择“不动”,本质上等同于“无限期持有 + 不再做风控”,这会把一次小错误拖成大错误。
  • 仓位集中带来心理波动:你也意识到了“单笔占总资产比例太大”,这会直接诱发风险厌恶与损失厌恶,从而破坏执行。

10年把10万变1000万:按我的理论,概率极低(大模型评估)

先做常识级数学:
10万 → 1000万 = 100倍,10年需要的复合年化收益率是:
这个门槛非常夸张。长期股票市场名义年化大约在10%上下量级(不同口径略有差异)。就算是巴菲特长期也大约在~20%年化量级。所以“纯靠稳健投资、低杠杆”去做到 58% 年化,现实中极少见
更现实的结论是:
  • 想要10年到1000万,通常需要“收入端很强 + 高储蓄率 + 中高收益率 + 长期纪律”,或者直接走“创业/高杠杆/极高风险”路线(后者和你当前的风险偏好冲突)。

收入和投资评估(杠铃原则)

1) 输入(你能控制的3个旋钮)

  • 年净投入 S:每年能稳定投进去多少钱(15/25/35万做情景)
  • 回撤上限 D:全账户最大能接受回撤(建议先取 15%~20%)
  • 执行频率 F:多久做一次再平衡/复盘(季度或半年)

2) 过程(三桶结构:70/20/10 或 80/15/5)

A. 安全桶(70%~80%):目标=不出局

  • 功能:提供流动性、抗极端、稳定心态(避免被迫割肉)
  • 原则:不做主观交易,只做现金管理/低波动配置
  • 规则:只在再平衡时调整

B. 核心桶(15%~25%):目标=长期复利

  • 功能:吃市场长期β(指数/分散配置)
  • 原则:定投 + 再平衡,不因短期涨跌改策略
  • 规则:季度/半年再平衡一次

C. 机会桶(5%~15%):目标=上探(唯一可能冲得更高的部分)

  • 功能:用“小仓位”博取“凸性”(上行放大、下行封顶)
  • 更适合你的方向(可系统化):
    • 趋势/动量类(CTA思路):有大行情时可能显著贡献收益
    • 事件驱动可量化部分:成分股调整/再平衡等(你已有经验)
    • 小额保险型对冲:平时小成本,极端时保护组合
  • 不建议作为主力的方向:
    • 卖期权吃Theta(如备兑/卖方):看似稳、但尾部回吐快,与你“杠铃追凸性”相反(你已经体验过)

3) 输出(更“可靠”的10年结果区间)

在“安全+核心”为主、年化按 8%~10% 的基线下,大致量级(粗估):
  • 年净投入 15万 → 10年 约200万
  • 年净投入 25万 → 10年 约380–420万
  • 年净投入 35万 → 10年 约500–600万
1000万更像“上探”:需要机会桶(或职业收入跃迁/副业)在某些年份贡献明显超额,否则不应当作为基线承诺。

2. 把自己模拟投资或者实盘投资的结果截图;

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3. 总结陈晓优老师的策略,并进行模拟实现。

策略框架概括
  • 收益来源定位:把期权策略拆成 Theta / Gamma / Delta / Vega 四类来源,PPT主推偏“卖方 Carry(Theta)”路线,而不是去预测涨跌。
  • 核心交易结构(AdvancedSpread):用“复合价差”做卖波动率的底仓(典型组合:做空ATM看涨 + 做空更多ATM看跌),整体特征是 Theta正、Delta偏正、Gamma负,震荡时更容易稳定吃时间价值。
  • 趋势过滤/拐点处理:标的出现强趋势时,用趋势信号(如均线类)决定是否顺势/止损/翻转,核心目的是提前对冲不利的Gamma暴露,避免卖方在极端行情里“爆”。
  • 动态风控/仓位管理:借鉴“海龟”思路——波动大就降仓、波动小就加仓,用波动环境调节风险敞口。
  • 落地实现(投研到回测):期权面临合约每日增减、海量数据对齐、按“到期月份+虚值档位”动态选合约;执行上采用“目标仓位→执行调仓”的框架,回测按逐日切片回放更贴近实盘。
补充:CTA双均线主要是用双均线做“趋势信号”的入门例子,并强调回测要避免未来函数(信号到仓位要shift),以及向量化回测 vs 事件驱动回测的差别。
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